Docker技术 基础知识 Docker里面的几个主要概念详解

🐳 Docker技术入门 | 5个核心概念一次讲透

最近隔壁工位的小王遇到了件烦心事——他开发的程序在本地跑得好好的，一上线就各种报错 😫，运维老张叼着烟说了句："用Docker啊！" 于是小王开始了他的容器化之旅...

镜像（Image）—— 容器的"基因蓝图" 🧬

想象你要做一道红烧肉 🥩,镜像就像是写好的标准化菜谱：

• 包含完整执行环境（操作系统+软件+配置）
• 采用分层存储结构（像千层蛋糕 🍰）
• 只读属性（菜谱可不能随便改）

常用操作：

# 拉取官方镜像就像网购预制菜
docker pull nginx:latest
# 查看本地镜像列表
docker images
# 给镜像贴标签（类似文件重命名）
docker tag nginx:latest my_nginx:v1

容器（Container）—— 活起来的镜像实例 🏗️

现在把菜谱变成真实的一锅红烧肉：

• 可写层：在镜像上加个"保鲜膜"（写时复制技术）

• 生命周期管理：

  # 启动容器（-d表示后台运行）
  docker run -d --name my_nginx nginx
  # 查看运行中的容器
  docker ps
  # 停止容器
  docker stop my_nginx

• 资源隔离：每个容器都是独立小厨房 🧑🍳

仓库（Registry）—— 镜像"菜市场" 🛒

常见仓库类型：

• Docker Hub：最大的免费超市（默认仓库）
• 私有仓库：企业自建的小厨房 🏢
• 第三方仓库：像阿里云容器镜像服务

上传下载示例：

# 登录仓库（输入账号密码）
docker login
# 推送镜像到仓库
docker push my_nginx:v1
# 从私有仓库拉取
docker pull registry.example.com/myapp:v2

数据卷（Volume）—— 容器外的"冰箱" 🧊

为什么需要数据卷？

• 容器删除时数据不消失 🚫💥
• 多个容器共享数据 👥
• 提升I/O性能 🚀

实战操作：

# 创建数据卷
docker volume create my_vol
# 挂载数据卷
docker run -v my_vol:/data mysql
# 查看卷信息
docker volume inspect my_vol

网络（Network）—— 容器间的"电话线" 📞

Docker网络类型对比：

创建自定义网络：

docker network create my_net
docker run --network=my_net redis

🎯 常见误区避坑指南

1. 镜像不是虚拟机：没有完整的操作系统内核
2. 容器不是微服务：一个容器最好只跑一个主进程
3. 数据卷不是目录挂载：有更完善的生命周期管理
4. latest标签有风险：生产环境应该指定具体版本

🌟 学习路线建议

1. 先掌握基础命令（run/build/push/pull）
2. 尝试编写简单的Dockerfile
3. 实践多容器编排（docker-compose）
4. 最后学习集群管理（Swarm/K8s）