CSV导入 Oracle数据库：如何将CSV文件中的数据导入Oracle数据库？

📂 场景化引入：当CSV文件遇上Oracle数据库
假设你是一名刚接手电商项目的数据分析师，领导甩给你一个500万行的用户行为日志CSV文件，要求半小时内导入Oracle数据库做分析，你打开PL/SQL Developer一看——好家伙，表结构有20多个字段，部分字段还带逗号和引号！这时候如果只会用SQL Developer的导入向导，怕是要加班到天亮🌙，别慌，本文手把手教你3种高效导入姿势，从青铜到王者全覆盖！

🚀 PL/SQL Developer文本导入器（新手友好版）
1️⃣ 文件预处理
用Excel打开CSV时，记得：

• 另存为「CSV UTF-8（逗号分隔）」格式
• 检查特殊字符：如果字段含逗号，必须用双引号包裹（如"张三,北京"）
• 删除表头外的空行

2️⃣ 三步导入法
① 连接数据库 → 菜单栏选 Tools → Text Importer
② Open Data File 选择CSV → To Oracle Data 标签页选目标表
③ 重点来了！点击 Field Mapping 核对列对应关系 → 导入模式选 Replace（覆盖旧数据）

💡 避坑指南：

• 若报错「字段数不匹配」，检查CSV是否有隐藏列
• 导入后执行 SELECT COUNT(*) FROM 表名 验证数据量

🐢 *SQLLoader工具（性能怪兽版）*
当CSV文件超过1GB时，必须请出Oracle官方性能神器——SQLLoader！实测导入1.5亿条数据仅需28分钟🔥

1️⃣ 编写控制文件（.ctl）

LOAD DATA  
CHARACTERSET UTF8  -- 防中文乱码  
INFILE '/data/bigdata.csv'  
INTO TABLE USER_LOG  
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'  
(  
  USER_ID,  
  ACTION_TIME "TO_DATE(:ACTION_TIME, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')",  -- 日期格式转换  
  IP_ADDRESS "TRIM(:IP_ADDRESS)"  -- 去除IP地址前后空格  
)  

2️⃣ 命令行执行

sqlldr userid=admin/123456@orcl control=bigdata.ctl log=import.log

💡 加速技巧：

• 添加 DIRECT=TRUE 参数启用直接路径导入（速度提升3倍！）
• 大文件建议分片：ROWS=100000 每10万条提交一次

🌐 外部表（黑科技版）
想让Oracle像读本地文件一样直接查询CSV？外部表了解一下！

1️⃣ 创建目录对象

CREATE DIRECTORY csv_dir AS '/data/csv_files';
GRANT READ ON DIRECTORY csv_dir TO your_user;

2️⃣ 定义外部表

CREATE TABLE ext_user_log (  
  USER_ID VARCHAR2(20),  
  ACTION_TIME DATE,  
  IP_ADDRESS VARCHAR2(15)  
)  
ORGANIZATION EXTERNAL (  
  TYPE ORACLE_LOADER  
  DEFAULT DIRECTORY csv_dir  
  ACCESS PARAMETERS (  
    RECORDS DELIMITED BY NEWLINE  
    FIELDS TERMINATED BY ','  
    MISSING FIELD VALUES ARE NULL  
  )  
  LOCATION ('bigdata.csv')  
)  
REJECT LIMIT UNLIMITED;  -- 忽略格式错误行

3️⃣ 数据查询

SELECT * FROM ext_user_log WHERE ROWNUM <= 10;  -- 直接查询CSV内容
INSERT INTO real_table SELECT * FROM ext_user_log;  -- 导入实际表

💡 高级玩法：

• 结合物化视图定时同步：

  CREATE MATERIALIZED VIEW mv_user_log  
  REFRESH COMPLETE START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE + 1/24  
  AS SELECT * FROM ext_user_log;

⚠️ 通用注意事项

1. 编码一致性：CSV/控制文件/数据库字符集必须统一（推荐UTF-8）
2. 内存优化：大文件导入前执行 ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=8G;
3. 错误处理：检查生成的 .log 和 .bad 文件定位失败记录

🎯 方案选型指南
| 场景 | 推荐工具 | 特点 |
|---------------------|---------------|-----------------------------|
| 少量数据快速验证 | PL/SQL导入器 | 零代码，可视化操作 |
| 百万级以上大数据量 | SQL*Loader | 性能王者，支持并行加载 |
| 定期自动化同步 | 外部表 | 无需导入，直接查询CSV |

现在打开你的CSV文件,选择最适合的武器开始数据攻坚战吧！如果遇到「ORA-28009: connection to sys should be as sysdba」报错，记得在连接字符串后加 AS SYSDBA 哦~ 🛡️