高并发|库存管理 redis超卖问题解决方案，redis超卖怎么有效防止与处理

🔍

1. 高并发场景 🚀

   • 瞬时流量、秒杀活动、抢购场景
   • 系统性能瓶颈、数据库压力

2. 库存管理核心问题 📦

   

   • 超卖（库存扣减不一致）
   • 少卖（库存未释放）

3. Redis超卖解决方案 🛡️

   • 原子操作：INCR/DECR + Lua脚本（保证扣减原子性）
   • 分布式锁：RedLock或Redisson（避免并发冲突）
   • 预扣库存：先扣Redis，异步同步数据库
   • 乐观锁：版本号控制（CAS机制）

4. 有效防止超卖 ✅

   • Redis队列：预生成库存令牌，抢完即止
   • 限流熔断：Guava RateLimiter/Sentinel
   • 库存预热：活动前加载数据到Redis

5. 超卖处理方案 🔄

   

   • 补偿机制：定时核对Redis与DB库存
   • 消息队列：异步处理订单（RabbitMQ/Kafka）
   • 人工兜底：异常订单人工干预

💡 关键点：

• Lua脚本是Redis防超卖的黄金方案！
• 分布式锁需注意死锁与性能平衡～

（注：技术方案基于2025年主流实践，具体需结合业务调整）